La meilleure app de transcription d’entretien dépend de l’étape suivante. Un journaliste doit défendre ses citations ; un chercheur UX veut des locuteurs fiables et un export pour le codage ; un podcasteur souhaite monter depuis le texte. Pour une source confidentielle, conserver l’audio sur l’appareil peut primer sur tout le reste.
Le choix en bref
- Multilingue et analyse structurée : Atter AI
- Texte relu par un humain : Rev
- Montage audio ou vidéo : Descript
- Traitement local sur Mac : MacWhisper
- Entretien en direct et collaboration : Otter
Le parcours complet, de l’enregistrement à l’anonymisation, se trouve dans notre guide pour transcrire des entretiens.
Atter AI : des langues multiples aux résultats organisés
Atter AI couvre plus de 90 langues et transforme l’enregistrement en transcription par locuteur, résumé, décisions, tâches et carte mentale. Il accepte audio, vidéo, liens compatibles et enregistrement mobile, ce qui convient au journalisme international et à la recherche.
Les 98,7 % annoncés correspondent à un son propre. Ils ne garantissent pas le même résultat avec du bruit, des noms rares ou des voix simultanées. Cinq minutes avec les vrais intervenants et le vrai micro valent mieux qu’une fiche technique.
Un fichier peut durer cinq heures ou peser 2 Go, sans quota mensuel de minutes. Un essai gratuit est proposé. Limite essentielle : le traitement passe par un cloud géré. Si le protocole impose que l’audio reste sur l’appareil, ce n’est pas le bon choix.
Rev : lorsque la révision humaine fait partie du livrable
Rev propose transcription automatique et humaine. Son site actuel réserve l’IA à l’examen rapide et positionne l’humain pour témoignages, dossiers officiels, enregistrements sensibles et vérification professionnelle.
Pour un entretien juridique ou une enquête destinée à un dossier formel, cette couche supplémentaire justifie plus de temps et de coût. Mais le contexte, les noms et toute citation publiée restent à vérifier par l’auteur.
Descript : monter l’entretien depuis le texte
Descript rend l’audio ou la vidéo modifiable comme un document. Il détecte et étiquette les locuteurs, repère les mots de remplissage, recherche dans le texte et crée des sous-titres.
C’est très pratique pour un podcast ou un portrait vidéo. L’apprentissage demande un effort et plusieurs fonctions linguistiques restent réservées à l’anglais ; pour deux citations, l’outil peut sembler surdimensionné.
MacWhisper : garder l’audio sensible sur le Mac
MacWhisper exécute des modèles téléchargés localement. Sa documentation indique que transcription locale et identification des locuteurs restent par défaut sur l’appareil. Une fois le modèle installé, le fonctionnement hors ligne est possible.
C’est un choix net pour les sources sous embargo et les protocoles stricts. Il consomme stockage et calcul, et certaines options utilisent le cloud. Notre comparatif Atter AI face à MacWhisper précise cette frontière.
Otter : suivre l’entretien à plusieurs
Otter rassemble transcription en direct, reconnaissance des locuteurs, résumés, tâches, enregistrement mobile, import et partage. Il convient aux recrutements et aux sessions UX observées par une équipe.
En juillet 2026, la documentation officielle cite l’anglais, l’espagnol, le français, l’allemand, le japonais et le chinois simplifié. La collaboration est solide ; la couverture d’un terrain très multilingue l’est moins.
Testez les mêmes cinq minutes
Ajoutez un nom, un chiffre, une interruption et une phrase potentiellement publiable. Comparez locuteurs, négations, lieu de traitement, étape suivante et export.
Atter AI est le choix multilingue équilibré ; Rev gagne sur la révision humaine, Descript sur le montage, MacWhisper sur la confidentialité et Otter sur le direct collaboratif. L’app produit le brouillon. Vous validez la citation.