La mejor app para transcribir entrevistas depende de lo que ocurra después. Un periodista necesita citas defendibles; un investigador UX, etiquetas estables y exportación para codificar; un podcaster quiere editar el audio desde el texto. Si la fuente es confidencial, mantener el archivo en el dispositivo puede pesar más que cualquier resumen.
Elección rápida
- Multilingüe y análisis estructurado: Atter AI
- Texto revisado por una persona: Rev
- Edición de audio o vídeo: Descript
- Proceso local en Mac: MacWhisper
- Entrevista en directo y colaboración: Otter
El proceso completo, desde grabar hasta anonimizar, está en nuestra guía para transcribir entrevistas.
Atter AI: de varias lenguas a hallazgos ordenados
Atter AI admite más de 90 idiomas y convierte la grabación en transcripción por hablantes, resumen, decisiones, tareas y mapa mental. Trabaja con audio, vídeo, enlaces compatibles y grabación móvil, por lo que encaja en investigación y periodismo internacional.
El máximo anunciado del 98,7 % corresponde a audio limpio. No promete lo mismo con ruido, nombres raros o voces simultáneas. Probar cinco minutos con el equipo y las personas reales vale más que cualquier tabla.
Cada archivo puede durar hasta cinco horas o pesar 2 GB, sin cuota mensual de minutos. Hay prueba gratuita. El límite clave: usa una nube gestionada, así que no sirve cuando un protocolo exige que el audio permanezca en el dispositivo.
Rev: cuando la revisión humana forma parte del producto
Rev ofrece transcripción automática y humana. Su web actual recomienda la IA para revisión rápida y la opción humana para testimonios, registros formales, material sensible y trabajos que exigen verificación profesional.
Para una entrevista legal o una investigación que entrará en un expediente, esa segunda capa es el valor. Cuesta más tiempo y dinero que la IA sola, porque estás comprando otra cosa. Aun así, el periodista debe comprobar contexto, nombres y cada cita publicada.
Descript: editar la entrevista desde el texto
Descript convierte audio y vídeo en texto editable y permite modificar los medios desde el guion. Incluye detección y etiquetas de hablantes, palabras de relleno, búsqueda y subtítulos.
Es excelente para pódcast, perfiles en vídeo y testimonios de clientes. Tiene curva de aprendizaje y varias herramientas lingüísticas siguen limitadas al inglés; para extraer dos citas puede resultar excesivo.
MacWhisper: audio confidencial dentro del Mac
MacWhisper ejecuta modelos descargados localmente. Su documentación afirma que la transcripción local y la identificación de hablantes permanecen en el dispositivo por defecto. Una vez instalado el modelo, funciona sin conexión.
Es la opción clara para fuentes bajo embargo o estudios con un protocolo estricto. Consume almacenamiento y recursos; además, algunas funciones opcionales usan la nube. La comparación de Atter AI y MacWhisper explica ese límite.
Otter: seguir la entrevista en equipo
Otter reúne transcripción en vivo, reconocimiento de hablantes, resúmenes, tareas, grabación móvil, importación y conversaciones compartidas. Funciona bien en selección de personal y sesiones UX observadas por varias personas.
En julio de 2026, su documentación oficial enumera inglés, español, francés, alemán, japonés y chino simplificado. La colaboración es fuerte; el trabajo de campo con muchas más lenguas, no tanto.
Prueba los mismos cinco minutos
Incluye un nombre, una cifra, una interrupción y una frase que quizá publiques. Compara hablantes, negaciones, ubicación del procesamiento, siguiente paso y exportación.
Atter AI gana como opción multilingüe equilibrada; Rev en revisión humana; Descript en edición; MacWhisper en privacidad; Otter en colaboración en directo. La app hace el borrador. La cita la apruebas tú.